Стратификация

Скачать :
Купить :

Стратификация

Одним из наиболее простых и эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством, является метод расслаивания. Недаром японские кружки качества выполняют операцию стратификации в среднем до 100 раз при анализе проблем. В соответствии с этим методом производят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои - расслаиванием (стратификацией).

Метод расслаивания исследуемых статистических данных - инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.

Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. В производственных процессах часто используется метод 5M, учитывающий факторы, зависящие от человека, машины, материала, метода, измерения и дополнительно - управление (6M). Расслаивание может осуществляться примерно так:

расслаивание по исполнителям - по квалификации, полу, стажу работы и т.д.;

расслаивание по машинам и оборудованию - по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей форме и т.д.;

расслаивание по материалу - по месту производства, фирме производителю, партии, качеству сырья и т.д.;

расслаивание по способу производства - по температуре, технологическому приему, месту производства и т.д.;

расслаивание по измерению - по методу измерения, типу измерительных средств или их точности и т.д.;

Для анализа расслаивания в сфере обслуживания нередко используется метод 5P, учитывающий факторы, зависящие от работников, процедур, потребителей, места, где осуществляется обслуживание, окружающей обстановки, поставщиков.

Предлагаемая программа позволяет быстро и эффективно осуществлять операцию стратификации по различным группам факторов. Результаты расслаивания представлены в виде столбиковых диаграмм. Данная программа также поможет выявить факторы, которые в первую очередь приведут к дефектам при ужесточении технологических допусков.