Аппроксимация
Вы научились анализировать стабильность качества процессов, продукции. Умеете находить точечные и интервальные значения средних, характеристик разброса. Но этого мало! Обязательно появится желание улучшить процессы (например, улучшить качество продукта, снизить затраты, сократить время обработки и т.п.). Но для этого нужно воздействовать на процесс, причем воздействие это желательно рассчитать заранее так, чтобы изменить процесс или продукт в нужном направлении, не испортить. А как это сделать, если не знаешь "силы влияния" того или иного управляющего воздействия на контролируемый результат?
Или другая часто встречающаяся задача: с какой точностью нужно поддерживать режимы процесса, чтобы получить разбросы характеристик продукта на выходе в заданных пределах? Для этого нужно знать, как взаимодействуют входные и выходные параметры процесса. Другими словами, нужно находить причинно-следственную связь между входными и выходными параметрами.
Основная задача аппроксимации - построение приближенной (аппроксимирующей) функции , в целом наиболее близко проходящей около экспериментальных значений (точек) показателя качества. Такая задача возникает при наличии погрешности в исходных данных, когда нецелесообразно проводить функцию точно через все точки или при желании получить упрощенное математическое описание сложной или неизвестной зависимости. В последствии эта зависимость может быть использована при управлении процессами для расчета прогнозируемых значений показателя качества.
Программа "Аппроксимация" позволит получить уравнение связи выходных величин процесса от входных с учетом различных значений весовых коэффициентов. В программе реализовано нахождение коэффициентов следующих аппроксимирующих функций:
Доступные версии программы:
1.0.10.7
Скачать дистрибутив
Примеры экранных форм программы:
Системные требования:
Цена:
