Распределения случайных величин

Скачать :
Купить :

Распределения

Понимания, что любая измеряемая величина имеет случайный характер, еще не достаточно для того, чтобы оценить эти особенности показателей качества. Нужно еще оценивать случайность, давать ей количественные характеристики. Для того, чтобы знать как часто может появиться то или иное значение случайной величины, нужно знать ее закон распределения.

Данная программа посвящена изучению и использованию особенностей основных широко распространенных законов распределения случайных величин. Рассмотрены непрерывные, дискретные случайные величины и их распределения, а также параметрические распределения специальных случайных величин, широко применяющихся при управлении качеством.

Непрерывные случайные величины представлены следующими видами законов распределения:

нормальный закон;

близкий к нормальному;

логарифмически-нормальный;

экспоненциальный;

закон распределения Вейбулла.

Для дискретных случайных величин реализованы

гипергеометрическое распределение;

биномиальное распределение;

распределение Пуассона.

Параметрические распределения представлены наиболее распространненными видами:

распределение ХИ-квадрат;

распределение Стьюдента;

распределение Фишера.