Анализ временных рядов

Скачать :
Купить :

Анализ временных рядов

Вы накопили в течение длительного времени достаточно большой объем данных по качественным показателям вашей деятельности, т.е. получили временной ряд. Как использовать его? Какую информацию для принятия оптимальных управленческих решений можно получить? Например, можно ли с достаточной степенью надежности определить постепенный износ оборудования, наличие сезонных (суточных, часовых и пр.) колебаний? А как спрогнозировать поведение этих показателей в будущем, хотя бы ближайшем? В решении этих и других важных вопросов деятельности предприятия, а также ее системы менеджмента качества поможет программа анализа временных рядов.

Основные цели, которые преследовались при разработке данной программы, это:

Предоставить пользователям инструмент, сочетающий в себе наиболее важные и необходимые методы для обработки временного ряда (корреляционный анализ, сглаживание, спектральный анализ, цифровые фильтры, генератор рядов с заданными свойствами и т.д.).

Обеспечить последовательность применения методов, когда выходные данные на выходе одного метода являются исходными для другого.

Сделать процесс применения методов наглядным, гибким и удобным, оставив сложный математический аппарат, лежащий в основе этих методов, "за кадром".

Исключить ошибки использования того или иного метода.

Обеспечить быстрый и эффективный анализ результатов.

Анализ временных рядов применяется для описания поведения показателей качества во времени, и определения применимости данных для точного прогнозирования изменений. Кроме того, он используется для выявления неожиданного изменения формы временного ряда. Анализ временных рядов (иногда называемый анализом трендов) представляет набор методов для изучения последовательных во времени групп наблюдений за показателями качества – случайных процессов.

Анализ временных рядов полезен в планировании, конструировании, определении изменений процесса, в измерении эффекта определенного внешнего вмешательства или действия, для понимания поведения процесса при определенных условиях и выборе регулировки, способной повлиять на процесс для достижения его цели или уменьшении изменчивости процесса.